phoneME建立DirectFB
1、介绍
DirectFB是一开源图形硬件抽象库。DirectFB是一瘦软件层,可直接映射图形调用为硬件加速feature。然而,DirectFB还提供了背后的软件模拟。
本文描述了怎样建立phoneME Advanced使用的DirectFB。
除了core DirectFB库之外,还需要两个补充库:
1)Linux Fusion
是一个Linux内核模块,提供线程抽象,允许多种DirectFB应用程序并行运行。
2)Simple DirectMedia Layer(SDL)
是一可选的多媒体库,使得它更容易运行和调试基于DirectFB的应用程序。
SDL允许DirectFB应用程序出现在同一虚拟控制台,这样的话,应用程序运行时无需屏幕开关。另外,通过SDL运行DirectFB程序无需root权限。
2、建立和安装Linux Fusion
需要gcc/g++ 4.x编译器和Linux 2.6.x内核
1)下载linux-fusion-3.2.6.tar.gz,并解压
2)进入linux-fusion-3.2.6目录
3)建立Linux Fusion
make
4)安装Linux Fusion
make install
5)载入Linux Fusion设备模块
modprobe fusion
注:如果cvm提示未找到/dev/fusion0设备,再次运行modprobe fusion
6)改变/dev/fusion*设备模块的权限
chmod 666 /dev/fusion*
3、安装SDL
DirectFB开发需要SDL的runtime和开发库。
1)安装下列包
libsdl1.2debian
libsdl1.2debian-alsa
libsdl1.2-dev
2)添加下列选项到/etc/directfbrc:
system=sdl
force-windowed
mode=240*320
如果文件不存在,那么创建它。
4、建立和安装DirectFB
1)下载DirectFB-1.3.0.tar.gz,解压
2)进入DirectFB的目录
3)以下列选项运行configure:
./configure --disable-x11 --enable-vnc --disable-osx --enable-fbdev --enable-sdl --enable-multi --enable-freetype --disable-video4linux --without-tools --disable-voodoo --disable-sysfb --with-gfxdrivers=none --with-inputdrivers=keyboard,linuxinput
缺省情况,DirectFB将安装到/usr/local目录下。要改变目录,使用--prefix选项。
4)建立DirectFB
make
5)安装DirectFB
make install
分享到:
相关推荐
一些关于end points detection和phoneme segmentation方法的papers
phoneme_advanced-mr2交叉编译,CVM移植ARM交叉编译
收集自Sun官方的开源项目phoneME,J2ME游戏编程时你会用到,你可以由此进一步探讨JavaME在Java底层的实现,可能对新手有些难度。
要毕业了,这是自己在学习过程中写的文档,仅供参考。文档中参考了书籍和网络资料,没能全部注明。 email: jinfuz@163.com
sun 提供的移動式虛擬機器,有支援 awt gui
PhoneMe软件设计文档宣贯.pdf
phoneME-android:开源Java ME应用程序平台
安装 npm install phoneme-sequencer用法 var sequencer = require('phoneme-sequencer');var seq = sequencer.completeSequence( { base: ['START', 'L'] // Does not have to include 'START' or 'END' boundary: ...
npm install word-phoneme-map 用法 在使用地图之前的某个时间,您需要调用setUpDatabase来设置数据库,如下所示: var setUpDatabase = require('word-phoneme-map').setUpDatabase; setUpDatabase( { db...
phoneme_seequence 运行“ barkeet_sequence”指令 块设计: 2 x序列/序列-1.psyexp(每个块〜6分钟)2 x序列/序列-2.psyexp(每个块〜6分钟)1 x sequence-lexical_decision / sequence-1_LD.psyexp(每个块〜2...
音素到音素(G2P) 音素到音素的相关材料集合 讲解 使用CMUSphinx工具提供的开源G2P构建语音词典的教程 工具 可训练的音素到音素转换器 您可以从上面的链接中获取原始源代码,但是自上一版本于2016年5月发布以来,...
基于Phoneme类的多模型方法,用于与文本无关的短话说话者识别
利用SAPI 5.0进行音素分解图片说明。
自相关虽然能够判断清/浊音,并估计浊音的基音周期,但是其运算量很大,用乘法运算所需时间较长。为了避免乘法,采用短时平均幅度差函数(AMDF),验证AMDF与自相关有类似的作用,即平均幅度差函数能够代替自相关...
将英语字母和数字转为对应的音素,原文地址见 http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/ai-repository/ai/areas/speech/systems/eng2phon/
Speech recognition using stochastic phonemic segment model based on phoneme segmentation Speech Recognition Using Stochastic Phonemic Segment Model Based on Phoneme Segmentation Chieko Furuichi, ...
GP2X-SDL版本的phoneME的构建自动化 先决条件: 的Python 3 pip install pexpect qemu-system-i386 ssh sshpass 工具版本: Debian 5.0.10 gcc 3.4.6 SDL 1.2.15 SDL_image 1.2.12 SDL_mixer 1.2.12 JDK...
An automatic phoneme segmentation method in continuous Tibetan language under the condition of resource-deficiency
怎么跑编码解码VN字的源代码存储在./nor目录中
基于语音识别的拼音学习系统的设计与实现,嵌入语音识别系统与用户交流。